600W 24V 48V RS485/CAN 통신 지원 휴대용 전기 오토바이 배터리 충전기
스마트 BMS 통합을 위한 알루미늄 합금 본체, 1.2kg의 경량 디자인, ≥90% 효율성 및 RS485/CAN 통신을 갖춘 600W 휴대용 충전기입니다. 리튬 이온, LiFePO4 또는 납산 팩을 위한 사용자 정의 가능한 전압, 전류, 커넥터 및 충전 프로필을 갖춘 24V/48V/60V/72V 시스템을 지원합니다. EN60335 및 EN55032 표준을 준수합니다.
휴대용 리?? 배터리 충전기
,600W IP66 알루미늄 충전기
,팬 냉각식 E-바이크 충전기
600W 스마트 휴대용 배터리 충전기는 전기 오토바이, 전기 순찰 차량, 관광 차량 및 전기 위생 차량용으로 설계되었습니다. 컴팩트하고 휴대 가능한 디자인과 지능형 통신 기능을 갖추고 있어 일상적인 차량 사용 및 배터리 유지 보수를 위한 유연한 충전 솔루션을 제공합니다.
24V/48V/60V/72V 배터리 시스템을 지원하므로 다양한 배터리 충전 요구 사항을 충족하도록 충전기를 구성할 수 있습니다. RS485 또는 CAN 통신 인터페이스를 통해 호환되는 배터리 관리 시스템(BMS)과 통합할 수 있으며, 구현된 통신 프로토콜에 따라 지능형 충전 제어, 상태 피드백 및 시스템 조정을 지원합니다.
- 휴대 가능한 즉시 사용 디자인: 1.2kg의 순 중량으로 차량 및 충전 지점 간에 한 손으로 운반할 수 있는 컴팩트한 알루미늄 본체.
- 600W 고출력: 호환되는 전기 오토바이 배터리 팩에 대한 효율적인 충전을 제공합니다.
- 24V/48V/60V/72V 호환성: 적절한 충전기 구성을 통해 24V, 48V, 60V 및 72V 배터리 시스템을 지원합니다.
- 리튬 화학 지원: 주문 시 대상 배터리 구성에 맞춰 리튬 이온, LiFePO4 및 납산 팩에 대한 충전 프로파일을 사용할 수 있습니다.
- RS485 또는 CAN 통신: 호환되는 BMS 및 외부 제어 시스템과의 통신을 가능하게 합니다.
| 정격 전압 | 출력 전압 범위 | 최대 출력 전류 |
|---|---|---|
| 24V | 25.2~29.4V | 20A |
| 48V | 54.6~58.8V | 11A |
| 60V | 67.2~73V | 9A |
| 72V | 84~87.6V | 7A |
| 최대 출력 전력 | 600W | AC 입력 | 90~264VAC, 47/63Hz |
|---|---|---|---|
| AC 입력 최대 전류 | 7A@110VAC | AC 입력 최대 전류 | 4A@220VAC |
| 통신 | RS485/CAN | 전체 효율 | ≥90% |
| 표준 준수 | EN60335, EN55032 | 하우징 | 알루미늄 합금 |
| 작동 온도 | -20°C ~ 40°C | 보관 온도 | -20°C ~ 85°C |
| 냉각 | 팬 냉각 | 순 중량 | 1.2kg |
- 전기 자전거, 전동 스쿠터 및 경량 전기 차량
- 공유 모빌리티 및 렌탈 플릿 충전 스테이션
- 딜러 워크샵 및 배터리 서비스 지점
- 모바일 배터리 프로그램 현장 서비스 충전
Clition은 배터리 사양 및 시스템 통합 요구 사항에 따라 맞춤형 충전 솔루션을 제공합니다. 맞춤 설정 옵션은 다음과 같습니다:
- 출력 전압 및 충전 전류
- RS485 또는 CAN 통신 인터페이스
- 충전 커넥터 및 케이블 구성
- 하우징 디자인 및 설치 요구 사항
- 지정된 BMS 시스템과의 통신 호환성
충전기의 정격 전력은 600W입니다. 전기 오토바이, 전기 위생 차량, 지게차, AGV, 선박 및 유사 응용 분야의 배터리 팩 충전에 사용할 수 있습니다.
충전기는 선택한 구성에 따라 RS485 또는 CAN 통신을 지원합니다. 이러한 인터페이스는 호환되는 배터리 관리 시스템(BMS) 및 외부 컨트롤러와의 통신을 가능하게 합니다.
충전기는 리튬 이온, LiFePO4 또는 납산 팩용으로 구성할 수 있습니다. 올바른 충전 프로파일이 프로그래밍되도록 주문 전에 정격 전압, 직렬 셀 구성 및 BMS 요구 사항을 확인하십시오.
예. 휴대용 충전 응용 분야를 위해 설계되어 전기 오토바이 유지 보수, 플릿 운영 및 분산 충전 환경에 편리합니다. 실제 치수 및 무게는 모델 구성에 따라 다릅니다.
